把握趨勢，促進金融科技創新實踐

金融業一直對數字技術保持高度敏感，是數字技術應用最廣最深的行業之一。上海主動把握金融業數字化、網絡化、智能化發展趨勢，積極促進金融科技創新實踐。“與其他全球金融科技中心相比，上海發展金融科技具備獨有優勢。”趙欣舸表示，首先就是金融要素市場齊備。上海聚集了股票、債券、期貨、外匯、票據、貨幣、黃金、信托等各類金融要素市場。金融要素市場的聚集，使得上海成為要素流動與資源配置的樞紐，為金融科技發展奠定了堅實基礎。0其次，科技創新資源活躍。科研院所基礎研究、企業技術創新、科技成果轉化較為活躍，充足的高水平科技供給，使得上海在科技賦能發展方面成效顯著，在集成電路、生物醫藥、人工智能等產業技術攻關方面取得突破。

第三是應用場景豐富多元。上海金融市場完備、金融機構聚集、金融產品豐富、金融業務活躍，使得金融科技具備豐富的應用場景，涵蓋支付結算、普惠金融、風險預警、科技監管等各領域。

就在最近，由中歐陸家嘴國際金融研究院課題組編制的《2023全球資產管理中心評價指數報告》對外公布，上海在2023年全球資管中心綜合排名中保持第六名。趙欣舸認為，在國際資產管理中心建設進程中，金融科技可以發揮重要作用。對于金融機構，金融科技在完善產品體系、優化金融服務等方面具有較大潛力。對于監管部門，金融科技可以促使金融監管和政府服務形成合力，完善投資者教育和權益保護，營造良好市場環境。

加速迭代，提升服務實體經濟能力

當下，中國的宏觀經濟正在從高速增長進入高質量發展的階段，轉型升級之路難免會遇到多重挑戰，而金融對于實體經濟的賦能助力就顯得尤為關鍵。人工智能、區塊鏈、大數據和云計算等底層技術的加速迭代，通常也會帶動應用層的創新，從而進一步推動金融科技水平的提升。

趙欣舸認為，現階段，可從數據要素潛能、核心技術應用以及金融服務再造等方面提升金融服務實體經濟的能力。體而言，充分釋放數據要素潛能，意味著必須推動數據有序共享，深化數據綜合應用，做好數據安全保護。深化關鍵核心技術應用，需要加強核心技術應用攻關，保障供應鏈穩定可靠，構建開放創新的產業生態。加快金融服務智慧再造，需要重塑智能高效的服務流程，搭建多元融通的服務渠道，強化金融無障礙服務水平。

趙欣舸表示，大語言模型基于海量歷史數據，可以對當前信息進行分析，在預測市場趨勢、構建投資決策、識別潛在風險、優化客戶服務等方面發揮作用。

但不能忽視的是，大語言模型存在的局限性也會給資產管理帶來相應挑戰。趙欣舸認為，一是時效限制與計算成本，大語言模型的知識更新周期長、訓練成本高，使其在資管領域的應用存在時效限制；二是數據安全和隱私保護，大模型的應用必然涉及到數據安全和隱私

問題，存在涉及客戶、產品、金融機構各方敏感信息泄露的風險；三是數據溯源和合規監管，大模型涉及參數較多，技術可解釋性不足，決策過程缺乏透明度，在滿足監管合規要求時面臨挑戰。

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